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ABSTRACT - Temple University

https://cis.temple.edu/~yu/research/thesis00.pdf

2000 年5月 尽管非特定人的语音识别系统已经达到了令人鼓舞的性能,但是在实际应用时由于说话人和环境的改变通常会使得系统性能显著下降。当遇到特殊口音的说话人,或者环境有一定的噪音时,系统的误识率甚至有可能增加原来的5倍。语音识别要走向实用,就必须克服这个鲁棒性问题,因此语音自 ...